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發表於 2024-5-16 15:07:52 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

台已经发生了变化:从批量生产内容和起草文章大纲,到根据少数关键词编写长草稿。营销人员将其提升到了个新的水平,并创建了自己的人工智能内容生成器。只需个提示,您就可以根据关键字撰写整篇文章。现在,随着的加入,市场上充斥着模仿的新代人工智能工具。让我们退后步。正如发现的那样,人工智能还没有准备好从顶级文案撰稿人和内容大师手中夺走羽毛笔。它缺乏原创性的火花,缺乏创造性的火焰。它需要轻推(或几十次提示)才能使语气恰到好处。即便如此,仍有迹象表明机器已经占据了写作宝座。财务和会计前景人工智能另个大放异彩的领域是金融领域。具体来说,就是数字运算。数据分析师和数据录入人员可以在人工智能的帮助下喘口气。

然而,人工智能仍然需要人类工作者提供明确的指导。它会很乐意处理、存储和大量生成分析结果,但不要指望人工智能工具能够发现电子表格中的隐秘异常。毕竟,如果没有预先编程,它不知道自己在寻找什么,而且这些类型的错误可能会以各种形式出现。制造业多年来,制造业的专业人士不得不学习如何适应新技术。随着新轮技术演进,可能会出现另场剧变。麻省理工学院的份报告针见血:从年到年,万个制造业工作岗位 巴拿马 电话号码 被科技取代。到年这个数字可能会跃升至万。不受人工智能取代的工作工作格局正在发生变化,但并非全部都由机器人掌控。人工智能在自动化健身房中大展拳脚,但有许多角色无法替代,因为个因素:人性化。编码和软件开发人员键盘可能已经开始取代笔,但人工智能能取代编码器吗如果你期待命运的残酷转折,创造物战胜了创造者,那是不太可能的。



如果说有什么不同的话,那就是人工智能的首次亮相并没有减少工作岗位,而是给工作岗位带来了涡轮增压,因为生产率可能会提高-。开发人员可以通过人工智能编程来自动执行重复编码或其他平庸的任务,从而提高效率。和等工具可以很好地编写代码。然而,他们更像是副驾驶而不是主驾驶员。我们仍然需要代码背后的判断力和批判性思维,这就是为什么这些工作不太可能面临完全外包的风险。如果有的话,程序员将需要学习如何将人工智能集成到他们的工作流程中。教育工作者在课堂上,些老师对人工智能持谨慎态度,担心它会变得多余。然而,许多人正在利用人工智能来简化课程计划,并使学生的家庭作业变得轻而易举。但有个令人振奋的事实:人工智能无法替代人类激发学习的振奋人心的火花。


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